このブロックは画面サイズに応じてボタンの位置、大きさが変化する特殊なブロックです。PCサイズでは上部固定、タブレット、スマートフォンではヘッダー部分が上部固定され、ボタン部分が画面最下部に固定されます。編集画面は実際の表示と異なります。プレビュー画面もしくは実際の公開ページでご確認ください。編集についてはヘルプ記事の「フローティングヘッダーブロックの編集」もご覧ください。
株式会社分析屋
　　　会社概要　　　
お問い合わせはこちら

異常を自動発見・検出する
AI 作ります

不良品、劣化品、異常、不具合
特異、失敗、故障前兆、不正...

次のようなもの、
業務で扱っていませんか？

  • 不良品
  • 劣化品
  • 異常
  • 不具合
  • 特異
  • 失敗
  • 不正
  • 故障予兆
  • 未知
  • 不備
  • 不審な動き
  • 奇妙な動き
  • 想定していない動き
  • 異音
  • 失敗

次のような困りごと、業務でありませんか？

  • 機器の故障の予兆を知れば、
    事前の対策ができるのに・・・
  • 製造での失敗や異常、不具合の検出・調査を
    人の目で行って時間を使っている・・・
  • 正常なデータの中から特異なデータや
    異常なデータの発生を自動検出したい・・・
  • 画像をもとに不良品かどうかを
    自動検出できれば楽なのに・・・
  • 製造での失敗や異常、不具合の検出・調査を
    人の目で行って時間を使っている・・・

そのお悩み、AIで解決できるかも？

異常検知AI構築
サービスのご案内

弊社分析屋は、データ分析の専門会社です。
お客様からの
「こんな異常な状態を検出できれば楽なのだけども」
というご要望にもお応えしてきております。
AIが人に代わって、自動的に検出業務をできることをお伝えしたいと思います。

こんな方は、ぜひご検討を！

  • 日々の業務で、手間をかけて、 異常なものを見つける 必要がある
  • 日々の業務で、 異常なことが起こる前 に発見したい
  • 日々の業務で、 異常なことが起こる前 に発見したい

投資回収

AI導入による投資回収期間のシミュレーションを作成しましたので参考にしてください。一括払いだけなく、分割払いにも対応しております。投資額が500万円で、人件費削減額が200万/年とした場合のシミュレーション例となります。

異常検知AI構築サービス
ご依頼の流れ

Step.1
お問い合わせ
まずは、お問い合わせフォームより問い合わせください。
よくある質問と回答をページの下に載せておりますので、問い合わせ時の参考にしてください。
Step.2
ヒアリング
どのような業務を行っており、どのような異常を検出・検知したいのかヒアリングさせていただきます。

本サービスの内容に関してもご説明いたします。
Step.3
ご提案とお見積り
ヒアリング内容をもとに、弊社から提案を行います。

また、この提案でのお見積りをいたします。
Step.4
ご依頼
お見積りに問題が無いようでしたらご依頼ください。

Step.5
プロジェクトの開始
ご提案内容をもとに、プロジェクトを開始します。

お客様と定期的なミーティングを行い、進捗と成果の確認を行います。
Step.6
納品とお支払い
納品いたします。検収をお願いいたします。

検収完了後、費用のお支払いとなります。
Step.2
ヒアリング
どのような業務を行っており、どのような異常を検出・検知したいのかヒアリングさせていただきます。

本サービスの内容に関してもご説明いたします。

事例紹介

　作成したAI例のご紹介　

溶接異常検知AI
生産工場で行われる溶接工程では、
一定の割合で異常が発生します。

この 異常を検出 するAIを作成しました。

このAIは、溶接ラインに設置された監視カメラの画像から、異常の発生を検出してくれます。リアルタイムで検出することが可能です。

よくある質問と回答

  • Q
    費用感を教えて下さい
    A

    プロジェクトとしては最低一ヶ月程度はかかるとお見積りください。費用は、月あたり100万～300万の金額となります。

    例：3ヶ月なら300万～900万

    費用のばらつきは、プロジェクトに参画するものの役割や人数によるものだとお考えください。
    費用のご相談はできますので、お問い合わせください。

  • Q
    検出精度はどのくらいですか？
    A
    どのくらいの精度を求めるのかは、業務内容によります。
    業務によっては、異常の見逃しは、一つでも許されないものがあると思われます。そのような場合は、AIには向きません。
  • Q
    一定の検出精度が出ることを保証できるのでしょうか？
    A
    いいえ。
    AI作成前に、精度の保証はできないのが現実的な答えとなります。
  • Q
    いわゆるPoC（概念実証）は扱っていますか？
    A
    はい。
    PoCとしてのプロジェクトは使っております。ただし、検出精度を保証するものではありません。
    プロジェクトの期間等は、協議の上で決めることになります。
  • Q
    実際に成果となるような検出精度が実現できたときに費用をお支払いするような契約は可能でしょうか？
    A

    はい。
    しかし、このご契約の場合は、弊社の判断に基づき、プロジェクトの中止や中断をお伝えする形となります。

  • Q
    異常となるようなデータが無い、または、非常に少ないのですが、実施可能でしょうか？
    A
    はい。
    ただし、検出精度は、データ量に依存する部分も大きいですので、改めてデータを収集するところから、ご相談が必要なケースもあります。
  • Q
    AIを作成したあとで、基幹システムや実際の業務でどのように使用するのかまでご相談は可能でしょうか？
    A
    はい。

    AIの機能を、業務にどのように組み込むかまでご依頼可能です。

    RPAや専用のシステムやソフトウェアの開発により、AIを用いて既存業務を効率化するところまで、対応可能です。
    既存のシステムとAIを連携するようなケースでも対応可能です。
    開発内容としては、Windowsアプリケーション（C#）やWebシステムが対応可能です。
  • Q
    作成したAIのメンテナンスは行っていただけますか？
    A
    はい。
    新たなデータが利用可能になった等で、AIの精度向上の可能性が出てくることもあるかと思いますので、対応可能です。
  • Q
    AIは何を用いて開発するのでしょうか？
    A
    基本的には、Pythonで作成します。
    精度は良いが、処理速度に課題がある場合には、他の言語（C++等）で作成しなおすようなケースでも対応可能です。
  • Q
    ディープラーニングは使いますか？
    A
    はい。
    状況によりますが、有効だと思われる場合は、使うことは可能です。
  • Q
    データを収集するフェーズから行う場合、カメラといったデバイスの選定や画像・動画取得アプリケーションの作成から対応していただくことは可能でしょうか？
    A
    はい。可能です。
  • Q
    異常検知アルゴリズムの内容に関して、社内に知見を蓄えるために、解説の資料と説明を行っていただくことは可能でしょうか？
    A
    はい。可能です。
    資料作成の費用は発生いたしますので、ご留意ください。
  • Q
    検出精度はどのくらいですか？
    A
    どのくらいの精度を求めるのかは、業務内容によります。
    業務によっては、異常の見逃しは、一つでも許されないものがあると思われます。そのような場合は、AIには向きません。

ここまでお読みいただきありがとうございます！
ご興味がありましたら
お問い合わせをお願いいたします！

お問い合わせフォーム

弊社サービスに少しでもご興味をお持ちいただけましたら、下記フォームよりお問い合わせください。
お電話・メールにて担当よりご連絡させていただきます。
フォームから送信された内容はマイページの「フォーム」ボタンから確認できます。
送信
プライバシーポリシーをお読みの上、同意して送信して下さい。

会社概要

会社名
 株式会社分析屋
会社概要 https://analytics-jp.com/about-us/
住所 〒251-0052　神奈川県藤沢市藤沢484-1
藤沢アンバービル4F
電話番号
 0466-90-3288
※新型コロナウィルス感染症対策のため、当面はメールフォームでのお問い合わせをお願いいたします。
プライバシーポリシー
 https://analytics-jp.com/privacy/
電話番号
 0466-90-3288
※新型コロナウィルス感染症対策のため、当面はメールフォームでのお問い合わせをお願いいたします。